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AI Systems Architect

Programación Avanzada de Agentes

Domina la arquitectura de sistemas de IA complejos, integraciones enterprise y orquestación de múltiples agentes. El programa más avanzado de The AI Academy, diseñado para quienes quieren liderar proyectos de IA a escala empresarial.

10 semanas
Perfiles técnicos avanzados
Certificado AI Systems Architect
Inversión
RD$69,900
Próxima cohorte: Por confirmar

Visión General

AI Systems Architect es el programa avanzado para profesionales técnicos que quieren dominar la arquitectura de soluciones de IA a nivel enterprise. Durante 10 semanas intensivas, aprenderás a diseñar sistemas multi-agente, implementar arquitecturas escalables, manejar integraciones complejas, y liderar proyectos de IA con consideraciones de seguridad, compliance y gobernanza. Este programa requiere experiencia previa en desarrollo de software o agentes de IA.

Para quién es este programa

  • Graduados de AI Agent Builder con experiencia práctica
  • Desarrolladores senior con interés en especialización en IA
  • Arquitectos de software explorando soluciones de IA
  • CTOs y líderes técnicos responsables de estrategia de IA
  • Consultores técnicos de alto nivel

Formato

  • Sesiones en vivo semanales de 4 horas
  • Laboratorios técnicos avanzados
  • Proyecto enterprise con complejidad real
  • Mentoría individual con expertos de la industria
  • Acceso a infraestructura cloud para experimentación

Al finalizar podrás

  • Diseñar arquitecturas de sistemas multi-agente escalables
  • Implementar soluciones de IA con frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGPT
  • Orquestar múltiples agentes para resolver problemas complejos
  • Integrar IA con sistemas enterprise legacy
  • Implementar RAG avanzado con bases de datos vectoriales
  • Manejar seguridad, compliance y gobernanza de IA
  • Liderar equipos y proyectos de IA a nivel organizacional

Contenido del Programa

Módulo 1:Arquitectura de Sistemas de IA

  • Patrones de arquitectura para sistemas de IA
  • Microservicios vs. monolitos en contextos de IA
  • Escalabilidad y alta disponibilidad
  • Costos de infraestructura y optimización

Módulo 2:Frameworks Avanzados

  • LangChain: arquitectura y componentes
  • LlamaIndex: indexación y recuperación
  • AutoGPT y agentes autónomos
  • Comparativa y criterios de selección

Módulo 3:Sistemas Multi-Agente

  • Diseño de sistemas con múltiples agentes
  • Comunicación y coordinación entre agentes
  • Especialización y división de tareas
  • Manejo de conflictos y consenso

Módulo 4:RAG Avanzado

  • Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate, Chroma
  • Estrategias de chunking y embedding
  • Hybrid search y re-ranking
  • Evaluación y mejora de calidad de recuperación

Módulo 5:Integraciones Enterprise

  • Conexión con ERPs y CRMs
  • APIs legacy y middleware
  • Autenticación y autorización enterprise
  • Sincronización de datos y consistencia

Módulo 6:Seguridad y Gobernanza

  • Vulnerabilidades de sistemas de IA
  • Prompt injection y otras amenazas
  • Compliance: GDPR, SOC2, industrias reguladas
  • Auditoría y trazabilidad

Módulo 7:Liderazgo de Proyectos de IA

  • Metodologías para proyectos de IA
  • Gestión de equipos técnicos de IA
  • Comunicación con stakeholders no técnicos
  • ROI y métricas de éxito

Módulo 8:Proyecto Final Enterprise

  • Problema empresarial complejo
  • Diseño arquitectónico completo
  • Implementación de prototipo funcional
  • Documentación y presentación ejecutiva

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Da el primer paso hacia convertirte en arquitecto de inteligencia artificial aplicada.